通过EMR Spark Streaming实时读取Tablestore数据

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随着互联网的发展,企业中积累的数据越来过多,数据的身前隐藏着巨大的价值,在双十一原来的节日中,电子商务企业前会 在大屏幕上实时显示订单总量,不可能 订单总量巨大,不不可能 每隔一秒就到数据库中进行一次SQL统计,此时就须要用到流计算,而传统的方法都不 须要借助Kafka消息队列来做流式计算,数据订单须要写入数据库与Kafka中,Spark Streaming 消费来自Kafka中的订单信息。

而本文使用的Tablestore数据库可不可不还能否直接利用它的通道服务功能,供Spark Streaming流式消费,进而计算订单的数量及金额,复杂了整个流程,具体如下图所示

本文将介绍一一两个 简单的demo,流式统计Tablestore数据表中字段经常出现 的个数。

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